圖：楊紅霞相信，AI在未來會改變各行各業(yè)，她希望有更多的人才參與，推動AI行業(yè)走向新階段。\大公報記者麥潤田攝

　　編者按

　　特區(qū)政府近年大力推行「搶人才」政策，打造國際高端人才集聚高地，發(fā)展新質生產力。人工智能作為一個新質生產力行業(yè)，其發(fā)展離不開人才的支撐。如今，國家的AI人才數(shù)量已領先世界，根據(jù)近期發(fā)布的《全球高層次科技人才態(tài)勢報告》，近五年中國高層次科技人才數(shù)量快速增長，從2020年的18805人增至2024年的32511人，佔比從16.9%躍升至27.9%，躍居全球首位。美國智庫研究指出，中國高校培養(yǎng)了全球近一半的頂尖AI研究人員，成為AI人才的最大出產國。

　　香港高校亦不甘人後，憑藉優(yōu)質教育資源、「背靠祖國、面向世界」等優(yōu)勢，於近兩年網羅不少海內外的AI人才，共同建設香港的AI行業(yè)。他們當中不乏有「通義千問」AI前身─M6大模型的負責人、與Open AI團隊合作過的微軟公司首席研究員等。

　　《大公報》於今日起推出《AI港人才》系列，特邀本港學界的AI專家，介紹其AI的前沿研究、展望香港AI的未來路向。相信這一場城市與人才的雙向奔赴，將助力香港以嶄新姿態(tài)，在全球AI浪潮中錨定新坐標。

　　「目前的生成式AI，在大眾領域方面表現(xiàn)得很好，但到一些醫(yī)療、製藥等高精尖領域，就容易出現(xiàn)AI幻覺，原因是AI在學習時並沒有相關的數(shù)據(jù)可參考?！乖谏墒饺斯ぶ悄芾顺敝校愀劾砉ご髮W電子計算學系楊紅霞教授正以獨特的視角和嶄新的技術路線推動AI的未來發(fā)展。

　　楊紅霞現(xiàn)在所負責的CO-GEN AI（Collaborative Generated AI）項目，正是希望在預訓練階段，邀請各領域專家加入，完善AI的數(shù)據(jù)庫。這不僅挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)中心化AI的局限，更為高精尖領域的突破提供了全新可能。

　　「我相信AI在未來有可能會改變各行各業(yè)，所以我們應積極地擁抱它，讓各行業(yè)的專家都可以往裏面貢獻一分力量?！箺罴t霞強調，所有人都需要做好準備，迎接AI時代。\大公報記者　湯嘉平

　　去年入職理大的楊紅霞教授，曾榮獲沃森研究中心首席科學家、雅虎首席科學家；2016年回國後加入阿里巴巴集團，擔任阿里巴巴達摩院人工智能科學家兼總監(jiān)，成為「通義千問」前身─M6大模型項目的帶頭人，亦在之後擔任浙江大學上海高等研究院兼任教授、美國字節(jié)跳動大語言模型負責人。有豐富「大廠」工作經驗的她，卻在此時選擇來港發(fā)展，她將會給香港的AI行業(yè)，帶來什麼樣的成績呢？

　　算力消耗更少 硬件兼容更大

　　楊教授熟練地打開電腦給記者看，裏面是關於CO-GEN AI項目的介紹，這也是她加入理大後，主力負責的項目之一。說到這個新的項目，楊教授表示，它將是一個去中心化的AI，相比現(xiàn)時中心化的AI，它消耗的算力更少、在硬件系統(tǒng)方面會更為兼容，以及在專業(yè)領域表現(xiàn)得更專業(yè)，減少輸出錯誤答案的可能性。

　　「AI大模型的產生，主要經過兩個階段，一個是training stage（預訓練階段），另一個是alignment stage（對齊階段）?！箚柤爸行幕腿ブ行幕木唧w區(qū)別與概念，楊紅霞科普道，預訓練是AI大模型建設的核心階段，該階段將產出基礎模型。惟該階段最消耗算力，且跑算力的時間長、試錯的機會少，故為保證流程順暢，接觸該階段的各大廠核心團隊人數(shù)也不會多?！覆还苁前⒗镂辉M，還是Google、Meta、OpenAI，他們的（預訓練）團隊也只有二三十人，而這二三十人就是關鍵?！?/p>

　　因此，這個階段，是需要把所有數(shù)據(jù)和GPU資源放在同一個地方，去解決問題，這就是目前所有生成式AI，包括ChatGPT、DeepSeek的運作方式。然而，楊紅霞表示，中心化AI的局限性在於，暫時做不到讓公眾參與進來，無法給AI投餵前沿的、網絡中都難覓的專業(yè)知識?！脯F(xiàn)在預訓練階段是電腦專家去做的，但作為電腦專家，他只懂電腦，並不懂醫(yī)療、教育等很專業(yè)的領域。而AI需要新的數(shù)據(jù)，不然它只能學習現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，它無法自己去創(chuàng)造新的知識點?！?/p>

　　楊紅霞目前的工作，就是致力打破這種局限。「我們現(xiàn)在就在做兩件事。」楊紅霞表示，第一件事是對AI大模型進行持續(xù)地預訓練，讓各領域專家把專業(yè)知識注入到模型中，進而得到各領域的大模型。

　　項目已與多所醫(yī)院展開合作

　　在這件事上，楊紅霞表示，理工大學內部已經有十個領域在接觸該項目，即：城市能源、商業(yè)轉化、智能製造機器人、智能臨床推理、電網現(xiàn)代化、材料智能製造、教育、建築工程與管理、類腦計算。同時，該項目亦與中國科學院杭州醫(yī)學所、浙江省腫瘤醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院展開合作。

　　在得到各專業(yè)領域的大模型後，AI只需要直接學習這些大模型即可，不用再像中心化AI一樣，去學習最原始的數(shù)據(jù)，這便是去中心化的AI，也就是楊紅霞教授現(xiàn)在負責的CO-GEN AI。「打個比方，傳統(tǒng)的中心化AI，就像是一個人包攬所有的家務來做；那CO-GEN AI就像是一家人分工合作，媽媽掃地、爸爸做飯、孩子整理書桌，最後一齊享受乾淨的房間和熱乎的飯菜?！?/p>

　　問及CO-GEN AI的落地計劃，楊教授就表示，希望在未來一到三年，上述提到的十個參與領域都有非常突破性、革命性的進展。

　　「我覺得生成式人工智能還真的只是剛剛開始，它是一個偉大的技術，但它一定得有一個巨大的產業(yè)去依託它，才能把它托起來?！箺罴t霞相信，AI在未來會改變各行各業(yè)，在這個歷史性與革命性的時代浪潮中，她希望能有更多的人才參與進來，推動AI行業(yè)走向新階段。