單卡差？光信號建「超節(jié)點」

　　英偉達

　　使用獨家NVLink互聯(lián)技術，芯片之間用銅纜連接。

　　華為

　　直接在芯片內(nèi)建立起「超級高速路」，用光纜連接芯片，靠「光信號」傳輸數(shù)據(jù)，取其速度快、帶寬大、延遲低，傳得遠，聯(lián)接更多芯片，組成384超節(jié)點。

　　HBM內(nèi)存不夠快？堆更多卡做更高帶寬

　　英偉達

　　其旗艦級AI芯片成本高昂，其中一部分成本並非來自計算芯片本身，而是來自與之配套昂貴高帶寬內(nèi)存（HBM）。

　　華為

昇騰CLoudMatrix 384超節(jié)點創(chuàng)新提出「全對等架構」，將CPU、NPU、DPU、存儲和內(nèi)存等資源全部互聯(lián)和池化，去除掉繁多中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，實現(xiàn)真正點對點互聯(lián)及更大算力密度和互聯(lián)帶寬。

　　沒有CUDA？自行研發(fā)CANN

　　英偉達

　　其關鍵護城河除GPU，還有並行計算平臺和編程模型CUDA，在單點競爭上對手難以撼動英偉達地位。

　　華為

　　自研CANN作為昇騰AI全棧核心，適配多框架與多異構芯片，為多樣化AI應用場景提供高效易用程式設計方式。